L’intelligence artificielle : une brève introduction pour les nuls

Michal Nedoszytko (Bruxelles, Belgique)

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Analyse de l’ECG par l’IA : la reine de Saba de la prédiction de la cardiopathie, FA et possiblement des événements cardio-neuro emboliques ?

«L’électrocardiogramme, outil centenaire et universel, entre aujourd’hui dans une nouvelle ère avec l’intelligence artificielle. Au-delà de la lecture morphologique classique des ondes et intervalles comme le fait le cardiologue, les algorithmes de deep learning apprennent à reconnaître dans le signal électrique des signatures invisibles pour l’œil humain. L’IA-ECG ne « lit » pas seulement, elle « prédit »: risque de fibrillation atriale, dysfonction ventriculaire, ou encore substrat emboligène silencieux.

Les travaux pionniers de la Mayo Clinic (Attia et al., JAMA Cardiol, 2022) et de Raghunath (Circulation, 2020) ont démontré la capacité d’un modèle entraîné sur des ECG en rythme sinusal à anticiper une FA incidente, parfois plusieurs années avant sa survenue. Ces approches ouvrent la voie à une nouvelle génération de biomarqueurs numériques, pour identifier précocement la cardiomyopathie atriale et prévenir les accidents cardio-emboliques.

Si la promesse est immense, les défis méthodologiques et éthiques demeurent: explicabilité, validation clinique et intégration raisonnée dans la pratique..»

Charles Guenancia (Dijon)

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Le rôle clef de l’IA pour aider dans l’ablation de la FA permanente

Julien Seitz (Marseille)

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L’IA peut-elle prédire notre mort subite ?

Laurent Fiorina (Paris)

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Apport de l’IA en Rythmologie en 2025: vraiment pertinente cliniquement au lit du patient ?

«L’intelligence Artificielle (IA) prend une place croissante dans nos existences et dans la recherche médicale en rythmologie.
Cependant, l’utilisation des algorithmes basés sur l’IA reste limitée pour les tâches relevant de l’art de la médecine en rythmologie.
Nous commenterons quelques travaux utilisant l’IA publiés récemment dans des revues prestigieuses pour souligner les difficultés de leur interprétation, des raisons de leur faible translation pour une utilisation clinique. Nous aborderons également les risques potentiels associés au développement de l’IA en médecine.»

Fabrice Extramiana (Paris)

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